В данной работе описана система видеоаналитики, предназначенная для обнаружения нарушений правил внутреннего распорядка обучающихся на основе анализа изображений с камер видеонаблюдения. Представлены результаты анализа предметной области и обоснования выбора программных технологий. Разработана архитектура программной системы, включающая модули обработки видеопотока, обнаружения людей, анализа верхней одежды и хранения событий. Проведено экспериментальное сравнение визуально-языковых моделей и реализован веб-интерфейс для работы оператора.

This work describes a video analytics system designed to detect violations of internal regulations by students based on the analysis of surveillance camera images. The study presents the results of domain analysis and the rationale for selecting software technologies. A software architecture including video stream processing, human detection, outerwear analysis, and event storage modules was developed. An experimental comparison of vision-language models was carried out, and a web interface for the operator was implemented.