Выпускная квалификационная работа посвящена автоматизации бизнес-процесса формирования справок об оплате медицинских услуг для ФНС (форма КНД 1151156) в условиях использования раздельных баз данных. Объектом исследования является деятельность клиники «Доктор Арбитайло», функционирующей на базе конфигураций «1С:Медицина. Больница» и «1С:Медицина. Стоматология». Цель работы — разработка интеграционной подсистемы на основе расширений 1С, обеспечивающей консолидацию платежных данных, корректный расчет сумм по кодам услуг и подготовку сведений для ФНС в соответствии с Приказом № ЕА-7-11/824@. В ходе работы выполнен анализ нормативно-правовой базы (ст. 219 НК РФ) и выявлены ключевые проблемы текущего процесса: ошибки расчета сумм при смешанных чеках, отсутствие контроля дублирования справок и разобщенность данных. В результате проектирования разработана и внедрена система из двух расширений конфигурации. В «1С:Стоматология» реализован механизм автоматической выгрузки платежей. В «1С:Больница» развернут HTTP-сервис приема данных в формате JSON, создан регистр сведений для их хранения и модернизирован документ справки с алгоритмами расчета услуг по их характеру и исключения повторных чеков. Практическая значимость: Внедрение подсистемы позволило полностью исключить ручную корректировку документов, сократить количество визитов пациента для получения справки с двух до одного, а также вдвое снизить избыточный объем документов, передаваемых в ФНС. Все функциональные требования к системе реализованы в полном объеме.

This report covers the development of an automated business process for generating medical service payment certificates (Form KND 1151156) submitted to the Federal Tax Service, operating under a split-database architecture. The object of the study is the operational workflow of the "Doctor Arbitailo" clinic, which utilizes two separate configurations: "1C:Hospital" and "1C:Dentistry". The objective of the work is to design and implement an integration subsystem based on 1C extensions. This system consolidates payment data from both databases, ensures accurate amount calculations across service categories, and prepares compliance records for the FTS in accordance with Order No. EA-7-11/824@. The study includes an analysis of the organization's workflows and the relevant regulatory framework (Art. 219 of the Tax Code of the Russian Federation). This analysis identified major deficiencies in the existing process, including incorrect amount calculations for split-payment receipts, lack of control over previously issued certificates, and data isolation between the two systems. As a result of design and implementation, a subsystem consisting of two configuration extensions was developed. The "1C:Dentistry" extension automatically transfers payment logs to the hospital database upon receipt posting. The "1C:Hospital" extension includes an HTTP service for receiving data in JSON format, an information register for storage, and a modified certificate document utilizing precise item-level calculation algorithms that prevent double-counting of receipts. Practical significance: The implementation of this subsystem completely eliminates manual certificate adjustments, reduces patient visits from two to one, and cuts the volume of redundant certificates transmitted to the FTS by half. All functional requirements have been fully successfully met.