| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Кузнецов, Виктор Вячеславович. Разработка веб-приложения для автоматизации процесса перезаписи на элективные курсы с использованием алгоритма рекомендаций = Development of a web application to automate the re-enrolment process for elective courses using a recommendation algorithm: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем: технологии программирования и анализа больших данных» / В. В. Кузнецов; научный руководитель М. Н. Перевалова; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2025. — 1 файл (4,1 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2025/vr25-2879.pdf>. — Текст: электронныйДата создания записи: 27.10.2025 Тематика: автоматизация перезаписи; элективные дисциплины; рекомендательная система; оптимальное распределение; целочисленное программирование; two-tower нейронная сеть; веб-приложение; fastapi; postgresql; персонализация обучения; re-enrolment automation; elective courses; recommender system; optimal allocation; integer programming; two-tower neural network; web application; learning personalization Коллекции: Выпускные квалификационные работы Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Работа посвящена разработке и внедрению веб-приложения, автоматизирующего процесс перезаписи студентов на элективные курсы в рамках модели «2 + 2» Тюменского государственного университета. Система объединяет два основных модуля: персонализированную рекомендательную подсистему и алгоритм оптимального распределения заявок.
The study focuses on the development and deployment of a web application that automates the re-enrolment of students into elective courses within Tyumen State University’s “2 + 2” model. The system combines two core modules: a personalized recommendation subsystem and an algorithm for the optimal allocation of student requests.
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ТюмГУ | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |