В работе рассматривается задача автоматизированного формирования студенческих команд с учётом семантической близости между требованиями проекта и навыками кандидатов. Разработан веб-сервис, основанный на графе знаний предметной области «Анализ данных и машинное обучение», позволяющий учитывать как точные совпадения компетенций, так и их смежность. В рамках проекта спроектирована и реализована архитектура клиент-серверного приложения на основе Django, React и NetworkX, а также реализованы алгоритмы построения графа и подбора команд с максимальным покрытием требований. Проведена апробация на реальных данных, продемонстрирована практическая значимость и перспективы внедрения в образовательную среду.

This work addresses the task of automated student team formation based on semantic proximity between project requirements and candidates’ skills. A web service was developed using a knowledge graph in the domain of data analysis and machine learning, enabling the system to consider both exact skill matches and related competencies. The client-server architecture was implemented using Django, React, and NetworkX, along with algorithms for graph construction and team assignment. The system was tested on real data, demonstrating its practical value and potential for integration into educational environments.

• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
• 1.1 СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПОДХОДЫ К ФОРМИРОВАНИЮ ПРОЕКТНЫХ КОМАНД
  • Таблица 1.1
  • Основные классы методов формирования команд
• 1.2 КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТРИКИ СОПОСТАВЛЕНИЯ НАВЫКОВ ИСПОЛНИТЕЛЯ С ТРЕБОВАНИЯМИ ПРОЕКТА
  • Сводная характеристика метрик представлена в таблице 1.2.
  • Сводная характеристика метрик
• 1.3 АНАЛИЗ ПРОГРАММНЫХ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ ПРОЕКТНЫХ КОМАНД
• ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И АЛГОРИТМЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМАНД
• 2.1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ФОРМИРОВАНИЯ КОМАНДЫ
• 2.2 МЕРЫ СЕМАНТИЧЕСКОЙ БЛИЗОСТИ
• 2.3 АЛГОРИТМ ВЫЧИСЛЕНИЯ РАССТОЯНИЯ МИНИМАЛЬНОГО ПУТИ МЕЖДУ ТЕРМИНАМИ В ГРАФЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
• 2.4 АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО ГРАФА НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИИ
• 2.5 АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ КОМАНДЫ
• 2.6 РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА ФОРМИРОВАНИЯ ГРАФА
• 2.7 РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА ФОРМИРОВАНИЯ КОМАНДЫ
• ГЛАВА 3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ ВЕБ‑СЕРВИСА
• 3.1 ТРЕБОВАНИЯ К СЕРВИСУ
• 3.2 АРХИТЕКТУРА И ОБОСНОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
  • Сводная характеристика компонент
• 3.3 ИСТОЧНИКИ И МОДЕЛИ ДАННЫХ ДЛЯ СЕРВИСА ФОРМИРОВАНИЯ КОМАНД
• 3.4. ПОТОКИ ДАННЫХ И ВАЛИДАЦИЯ
• 3.5. СЕРВЕРНАЯ ЧАСТЬ СЕРВИСА
• 3.6. КЛИЕНТСКАЯ ЧАСТЬ СЕРВИСА
  • Ключевые страницы и реализованный функционал:
  • Ключевые компоненты и особенности реализации:
• 3.7. API-КОНТРАКТЫ
  • Основные эндпоинты и их назначение:
  • Особенности реализации API:
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
• ПРИЛОЖЕНИЕ 1
• ПРИЛОЖЕНИЕ 2
• ПРИЛОЖЕНИЕ 3
• ПРИЛОЖЕНИЕ 4
• ПРИЛОЖЕНИЕ 5