Проблема, решаемая в рамках ВКР, заключается в отсутствии персонализированной поддержки студентов при выборе элективных дисциплин. В условиях постоянно обновляющегося и расширяющегося перечня курсов, охватывающих различные области знаний, студенты нередко испытывают затруднения при принятии решения. Недостаток инструментов, способных учитывать индивидуальные предпочтения, а также отсутствие удобной системы поиска и навигации по актуальным элективам существенно усложняет и замедляет процесс выбора. Существующие системы зачастую не учитывают индивидуальные образовательные цели и предпочтения обучающихся, что приводит к сложностям при формировании ИОТ. Это ограничивает эффективность индивидуальных траекторий, поскольку студенты вынуждены самостоятельно анализировать десятки дисциплин. Цель выпускной квалификационной работы - разработать программный продукт для персонализированного подбора элективных курсов на основе анализа данных студента и его интересов.

The research addresses the lack of personalized support for students when choosing elective courses. With the constant expansion and updating of course offerings across diverse fields of knowledge, students often struggle to make informed decisions. The absence of tools that account for individual preferences, combined with the lack of a user-friendly system for browsing and navigating available electives, significantly complicates and slows down the selection process. Existing systems frequently fail to consider students’ unique educational goals and preferences, creating challenges in designing Individual Educational Trajectories. This limitation reduces the effectiveness of personalized learning paths, as students are forced to manually analyze dozens of course options without tailored guidance. The aim of this thesis is to develop a software solution for personalized elective course recommendations, leveraging student data analysis and interest profiling to optimize decision.