В данной работе описана разработка информационной системы для поддержки анализа прямых производственных затрат предприятия. Изучена предметная область, определены требования касательно разрабатываемой системы. Составлен датасет, который использовался в разработке модели машинного обучения для прогноза прибыли. Разработано десктопное приложение по всем спецификациям, данными заказчиком, включая интеграцию модели для прогноза прибыли.

This paper describes the development of an information system for support of the analysis of direct production costs of an enterprise. The subject area has been studied, and requirements have been defined regarding the developed system. A dataset was compiled that was used in the development of a machine learning model for profit forecasting. A desktop application has been developed according to all specifications provided by the customer, including the integration of the model for profit forecasting.

• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
  • 1.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ
  • 1.2. ТРЕБОВАНИЯ ЗАКАЗЧИКА
  • 1.3. ОБЗОР АНАЛОГОВ
• ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
  • 2.1. СОЗДАНИЕ ДАТАСЕТА
  • 2.2. РАЗВЕДОЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАТАСЕТА
  • 2.3. ВЫБОР СРЕДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
  • 2.4. АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
  • 2.5. ВЫВОД ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
• ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ ДЕСКТОПНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ
  • 3.1. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
    • 3.1.1. ДИАГРАММА «КАК ЕСТЬ» В НОТАЦИИ IDEF0
    • 3.1.2. ДИАГРАММА «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ» В НОТАЦИИ DFD
    • 3.1.3. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ
    • 3.1.4. ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ
  • 3.2. СРЕДСТВА РАЗРАБОТКИ
  • 3.3. ОПИСАНИЕ ИНТЕРФЕЙСА
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ