Результатом работы является разработанная информационная система для риэлторского агентства с использованием методов искусственного интеллекта, содержащая детальную информацию о недвижимости, позволяющая оперировать этой информацией, и способная прогнозировать цену на недвижимость на основе множества показателей.

The result of the work is a developed information system for a real estate agency using artificial intelligence methods, containing detailed information about real estate, allowing you to operate with this information, and able to predict the price of real estate based on a variety of indicators.

• ВВЕДЕНИЕ
• 1. ОПИСАНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
• 1.1. Анализ предметной области
• 1.1.1. Экономический анализ деятельности организации
• 1.1.2. Организационная структура и система организации
• 1.2. Анализ организации прикладных и информационных процессов
• 1.2.1. Описание существующей организации прикладных процессов
• 1.2.2. Анализ недостатков организации прикладных процессов
• 1.3. Постановка задачи автоматизации
• 1.3.1. Цель и задачи проекта автоматизации
• 1.3.2. Спецификация функциональных требований
• 1.3.3. Спецификация нефункциональных требований
• ВЫВОД ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ
• 2. ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ
• 2.1. Информационное обеспечение
• 2.1.1. Инфологическая модель и схема данных
• 2.1.2. Входная информация
• 2.1.2.1. Форма «Добавить объект»
• 2.1.2.2. Форма «Редактирование объекта».
• 2.1.3. Выходная информация.
• 2.2. Программное обеспечение
• 2.2.1. Структура программного обеспечения
• 2.2.2. Спецификация программных модулей
• 2.2.2.1. Backend
• 2.2.2.2. Frontend
• 2.2.2.3 Сервис по сбору данных
  • Основные характеристики микросервиса:
  • Архитектура микросервиса состоит из следующих элементов:
  • Интеграция других парсеров возможно следующими средствами:
  • Шина данных
    • Роль шины данных в микросервисе:
    •  передача данных между компонентами. Шина данных обеспечивает передачу данных между различными компонентами микросервиса, такими как парсеры, обработчики запросов и хранилище данных, без явного взаимодействия между ними;
    •  унификация данных. Шина данных позволяет унифицировать формат данных, что облегчает обмен информацией между различными компонентами системы. Это позволяет избежать зависимостей между компонентами и обеспечить гибкость и расширяемость системы;
    •  централизация данных. Шина данных может служить централизованным хранилищем данных для временного хранения промежуточных результатов обработки и передачи данных между компонентами системы;
    •  масштабируемость. Шина данных позволяет легко масштабировать систему путем добавления новых компонентов и увеличения пропускной способности для обработки больших объемов данных;
    •  гибкость и расширяемость. Благодаря использованию шины данных система становится более гибкой и расширяемой, поскольку новые компоненты могут быть добавлены или изменены без изменения всей архитектуры системы.
    • Реализация шины данных в микросервисе:
    •  класс DataBus. В реализации микросервиса шина данных может быть реализована в виде класса DataBus, который предоставляет методы для передачи и получения данных между компонентами системы;
    •  методы передачи данных. Класс DataBus может содержать методы для передачи данных от парсеров к обработчикам запросов, от обработчиков запросов к хранилищу данных и между другими компонентами системы;
    •  обработка ошибок. Шина данных также может обрабатывать ошибки и исключения, возникающие при передаче данных, и управлять повторной отправкой данных в случае неудачной попытки передачи;
    •  асинхронность. В случае использования асинхронной обработки класс DataBus может быть реализован с использованием асинхронных методов для эффективной передачи данных между компонентами системы.
• 2.2.2.4 Нейронная сеть для прогнозирования цен на недвижимость
• 2.2.3. Пользовательский интерфейс
• 2.3. Техническое обеспечение
• 2.4. Обеспечение безопасности
• 2.5. Тестирование и оценка качества информационной системы
• 2.6. Оценка экономической эффективности
• ВЫВОД ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ