Card | Table | RUSMARC | |
Шакиров, Эдуард Рафаэлевич. Интеллектуальная система фитосанитарного мониторинга для умных ферм = Intelligent phytosanitary monitoring system for smart farms: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии: интернет-технологии и разработка web-приложений» / Э. Р. Шакиров; научный руководитель И. Н. Глухих; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (2,6 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2024/vr24-556.pdf>. — Текст: электронныйRecord create date: 9/5/2024 Subject: интеллектуальные системы; фитосанитарный мониторинг; модуль компьютерного зрения; модель машинного обучения; нейросетевая модель; сбор данных; обучающий датасет; intelligent systems; phytosanitary monitoring; computer vision module; machine learning model; neural network model; data collection; training dataset Collections: Выпускные квалификационные работы Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Цель работы - разработка модуля компьютерного зрения для обеспечения функционирования интеллектуальной системы фитосанитарного мониторинга лаборатории X-BIO.
The aim of the work is to develop a computer vision module to ensure the functioning of intelligent phytosanitary monitoring system of X-BIO laboratory.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
TumSU | All |
![]() |
||||
Internet | Readers |
![]() |
||||
![]() |
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
- 1.1. УМНЫЕ ФЕРМЫ
- 1.2. ИСФСМ ВНУТРИ УМНОЙ ФЕРМЫ
- 1.3. АНАЛИЗ И ВЫБОР МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
- ГЛАВА 2. СОЗДАНИЕ ДАТАСЕТОВ
- 2.1. СБОР ДАННЫХ
- 2.2. РАЗМЕТКА ДАННЫХ
- 2.3. АУГМЕНТАЦИЯ
- 2.4. ОРГАНИЗАЦИЯ ДАТАСЕТА
- 2.5. ИТОГОВЫЕ ДАТАСЕТЫ И ИХ ОПИСАНИЕ
- ГЛАВА 3. ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ И РЕЗУЛЬТАТ ИХ РАБОТЫ
- 3.1. СРЕДА ОБУЧЕНИЯ
- 3.2. ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
- 3.3. РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ МОДЕЛЕЙ
- ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
- 4.1. ТРЕБОВАНИЯ
- 4.2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ
- 4.2.1. АНАЛИЗ ПРЕЦЕДЕНТОВ
- 4.2.2. ДИАГРАММА КЛАССОВ
- 4.3. РЕАЛИЗАЦИЯ
- 4.3.1. ИНСТРУМЕНТЫ
- 4.3.2. РАБОТА СЕРВИСА
- ЛИЧНЫЙ ВКЛАД КАЖДОГО УЧАСТНИКА В ВЫПОЛНЕНИИ ВКР
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- ПРИЛОЖЕНИЕ 1
- ПРИЛОЖЕНИЕ 2
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Usage statistics
|
Access count: 7
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |