| Card | Table | RUSMARC | |
|
|
Мальцев, Всеволод Максимович. Разработка адаптивного интеллектуального тренажёра для дисциплины “Программирование и основы алгоритмизации” = Development of an adaptive intelligent simulator for the discipline “programming and fundamentals of algorithmization”: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем: технологии программирования и анализа больших данных» / В. М. Мальцев; научный руководитель Е. А. Павлова; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (1,3 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2024/vr24-427.pdf>. — Текст: электронныйRecord create date: 9/10/2024 Subject: адаптивный подбор; верификация программного кода; генеративные языковые модели; автоматизация; индивидуальное обучение; adaptive selection; verification of program code; generative language models; automation; individual training Collections: Выпускные квалификационные работы Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В данной работе описана разработка адаптивного интеллектуального тренажера по программированию на Python. Адаптивный означает, что задания подбираются в зависимости от результатов пользователя. Интеллектуальный означает, что проверка решений происходит при помощи искусственного интеллекта, который, анализирует решения студентов, выдаёт ошибки и предлагает подсказки по правильному решению задачи. Для проверки решений в работе используется модель GPT 3.5 Turbo 0125.
This paper describes the development of an adaptive intelligent Python programming simulator. Adaptive means that tasks are selected depending on the user's results. Intelligent means that the verification of solutions takes place with the help of artificial intelligence, which analyzes students' decisions, makes mistakes and offers tips on the correct solution of the problem. The GPT 3.5 Turbo 0125 model is used to test solutions.
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| TumSU | All |
|
||||
| Internet | Readers |
|
||||
|
Internet | Anonymous |
Usage statistics
|
|
Access count: 2
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |