Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Ахмедова, Алина Исмаиловна. Разработка web-сервиса отправки корректных запросов для получения сгенерированных заданий с использованием генеративных моделей обработки естественного языка = Development of a web-service for sending correct requests to receive generated tasks using generative models of natural language processing: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем: технологии программирования и анализа больших данных» / А. И. Ахмедова; научный руководитель М. С. Воробьева; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (2,6 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2024/vr24-1999.pdf>. — Текст: электронныйДата создания записи: 10.09.2024 Тематика: генерация заданий; большие языковые модели; LLM; ChatGPT; GigaChat; YandexGPT; обработка естественного языка; шаблоны запросов; Job generation; NLP; query templates Коллекции: Выпускные квалификационные работы Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Дипломная работа посвящена разработке сервиса, автоматизирующего процесс генерации заданий различных форматов с использованием больших языковых моделей. Основная цель проекта – создать эффективный инструмент, который позволит пользователям генерировать задания, адаптированные под их потребности, с минимальными усилиями. В рамках работы разработан универсальный шаблон запросов, обеспечивающий получение корректных и релевантных ответов от языковых моделей. В процессе исследования были рассмотрены и проанализированы различные модели обработки естественного языка, выбраны оптимальные подходы для интеграции их в архитектуру сервиса, а также разработаны механизмы формирования и отправки запросов. Разработанный сервис имеет широкий спектр применения в образовании и позволяет значительно повысить эффективность и качество работы в этой области.
Development of a web-service for sending correct requests to receive generated tasks using generative models of natural language processing. The graduate work is devoted to the development of a service that automates the process of generating tasks in various formats using large language models. The main goal of the project is to create an effective tool that will allow users to generate tasks adapted to their needs with minimal effort. As part of the work, a universal query template has been developed to ensure that correct and relevant responses are received from language models. In the course of the research, various models of natural language processing were considered and analyzed, optimal approaches for integrating them into the service architecture were selected, and mechanisms for generating and sending requests were developed. The developed service has a wide range of applications in education and can significantly improve the efficiency and quality of work in this area.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ТюмГУ | Все |
![]() |
||||
Интернет | Читатели |
![]() |
||||
![]() |
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
- 1.1 АНАЛИЗ ИСТОЧНИКОВ, ОПИСЫВАЮЩИХ БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ
- 1.2. ОПИСАНИЕ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ
- 1.3 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ В ОБРАЗОВАНИИ
- ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ШАБЛОНА ЗАПРОСОВ
- 2.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
- 2.2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ШАБЛОНА ЗАПРОСОВ
- 2.3 ОБЩАЯ СХЕМА СОСТАВЛЕНИЯ ЗАПРОСА
- 2.4 СХЕМА ЗАПРОСА В ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
- 2.5 ПРИМЕР ЗАПРОСА ПО ТЕМЕ «ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА PYTHON»
- 2.6 ОЦЕНКА СГЕНЕРИРОВАННЫХ ЗАПРОСОВ
- ГЛАВА 3. ОПИСАНИЕ ПРОГРАММНОГО И ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
- 3.1. СХЕМА ПРОВЕРКИ ЗАДАНИЙ
- 3.2 БАЗА ДАННЫХ
- 3.3 АРХИТЕКТУРА СЕРВИСА
- 3.4. ФУНКЦИОНАЛ СЕРВИСА
- ГЛАВА 4. ИНТЕРФЕЙС СЕРВИСА
- 4.1. ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
- 4.2 ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- ПРИЛОЖЕНИЯ 1-10
Статистика использования
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |