| Card | Table | RUSMARC | |
|
|
Радостев, Анатолий Андреевич. Разработка системы поддержки принятия врачебных решений при диагностике пациентов детского стационара "Областная клиническая больница №2" = Development of a system to support medical decision-making in the diagnosis of patients in the children's hospital "Regional Clinical Hospital No. 2": выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем: разработка технологий интернета вещей и больших данных» / А. А. Радостев; научный руководитель И. Г. Захарова; научный руководитель Е. А. Павлова; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (5,3 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2024/vr24-1991.pdf>. — Текст: электронныйRecord create date: 8/5/2024 Subject: машинное обучение; медицинские данные; ретинопатия; прогнозирование осложнений; система поддержки принятия решений; обработка данных; модели машинного обучения; анализ данных; медицинская информатика; диагностика заболеваний; machine learning; medical data; retinopathy; predicting complications; decision support system; data processing; machine learning models; data analysis; medical informatics; diagnosis of diseases Collections: Выпускные квалификационные работы Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В данной работе рассмотрены методы машинного обучения для предсказания риска развития ретинопатии и других осложнений у пациентов на основе медицинских данных. Проведен теоретический обзор различных моделей, обработаны и проанализированы медицинские данные, обучены и оценены модели для предсказания диагнозов.
In this paper, we consider machine learning methods for predicting the risk of retinopathy and other complications in patients based on medical data. A theoretical review of various models was conducted, medical data were processed and analyzed, models for predicting diagnoses were trained and evaluated.
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| TumSU | All |
|
||||
| Internet | Readers |
|
||||
|
Internet | Anonymous |
Usage statistics
|
|
Access count: 2
Last 30 days: 1 Detailed usage statistics |