Card | Table | RUSMARC | |
Плотских, Павел Вячеславович. Разработка системы проведения бланочных тестовых испытаний для приемной комиссии ТюмГУ = Development of a form-based testing system for the admissions committee of Tyumen State University: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем: технологии программирования и анализа больших данных» / П. В. Плотских; научный руководитель Ю. А. Плотоненко; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (1,7 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2024/vr24-1962.pdf>. — Текст: электронныйRecord create date: 9/10/2024 Subject: автоматизированная обработка форм; оптическое распознавание символов; оптическое распознавание меток; аutomated form processing; optical character recognition; optical mark recognition Collections: Выпускные квалификационные работы Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В работе описывается реализация системы проведения бланочных тестовых испытаний, включающей в себя веб-приложение для управления экзаменами, позволяющий планировать мероприятия, верифицировать ответы тестируемых, формировать отчеты, и комплекс алгоритмов, предназначенный для автоматизации обработки сканированных бланков ответов. Комплекс включает алгоритмы поиска реперных точек, выравнивания изображения, распознавания текстовых ответов (с помощью OCR-моделей) и меток.
The paper describes the implementation of a system for conducting form-based tests, which includes a web application for managing exams, allowing you to plan events, verify subject's answers, generate reports, and a complex of algorithms designed to automate the processing of scanned answer forms. The complex includes algorithms for searching for reference points, image alignment, recognition of text responses (using OCR models) and marks.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
TumSU | All |
![]() |
||||
Internet | Readers |
![]() |
||||
![]() |
Internet | Anonymous |
Usage statistics
|
Access count: 0
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |