Utmn
Electronic Library

     
?

Details
Card Table RUSMARC

Слободяник, Кристина Александровна. Разработка веб-сервиса для интерактивного изучения русского дактильного алфавита с использованием скелетной модели = Development of a web service for interactive learning of the Russian dactylic alphabet using a skeletal model: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем: технологии программирования и анализа больших данных» / К. А. Слободяник; научный руководитель А. А. Ступников; Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (2,8 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShKn/2024/vr24-1950.pdf>. — Текст: электронный

Record create date: 9/10/2024

Subject: скелетная модель; русский дактильный алфавит; проверка корректности жестов; skeleton model; MediaPipe HandLandmarker; CNN; Russian dactyl alphabet; gesture correctness verification

Collections: Выпускные квалификационные работы

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе описана разработка веб-сервиса для изучения русского дактильного алфавита. Представлены различные алгоритмы проверки корректности жестов на основе координат точек и нейронных сетей. Проведено сравнение разработанных методов на предобработанном датасете Slovo.

This paper describes the development of a web service for learning the Russian dactyl alphabet. Various gesture correctness verification algorithms based on point coordinates and neural networks are presented. The developed methods were compared using the preprocessed Slovo dataset.

Document access rights

Network User group Action
TumSU All Read
Internet Readers Read
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ВКР
    • vkr_bez_skana
  • БИБЛ
    • БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
  • ПОСЛЕ

Usage statistics

stat Access count: 21
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics