Выпускная квалификационная работа на тему «Разработка базы данных для моделирования формирования весеннего водного стока реки Иска (бассейн реки Тобол)» выполнена студентом 4 курса Самариным Александром Сергеевичем. Работа посвящена созданию картографической модели и базы геоданных, содержащей ландшафтно-гидрологические и водно-балансовые характеристики водосбора реки Иска, для последующего гидрологического моделирования. Актуальность исследования обусловлена отсутствием в России геопространственных баз данных для заболоченных малых и средних рек, что необходимо для формирования системы управления водными ресурсами, особенно для чувствительных к антропогенному воздействию малых рек Западной Сибири. Объект и предмет исследования: объектом работы является бассейн реки Иска, предметом — база данных с ландшафтно-гидрологическими и водно-балансовыми характеристиками водосбора. Цель работы: разработать концепцию базы данных для гидрологического моделирования весеннего стока р. Иска. Для достижения цели были решены следующие задачи: -изучены методы ландшафтно-гидрологического анализа и факторы формирования стока; -рассмотрены существующие типы баз геоданных, обоснован выбор реляционной СУБД PostgreSQL с расширением PostGIS; -реализован механизм расчета водного стока на основе методики В.М. Калинина и создана картографическая модель водосбора. Методологическая основа: работа базируется на ландшафтно-гидрологическом подходе (А.Н. Антипов, Л.М. Корытный, В.М. Калинин). В основе расчетов — методика расчета весеннего стока для неизученных заболоченных водосборов малых рек Западной Сибири. Результаты работы: -Развернута реляционная база геоданных «Isca» в среде PostgreSQL/PostGIS, импортированы и параметризированы пространственные данные (1176 стокоформирующих комплексов, гидрографическая сеть, ЦМР). -Таблица Landscapes дополнена девятью гидрологическими параметрами (Kf, pW, Snow, Hcold, GW_level, Hcrit, PV, MG, Lt) для 24 типов ландшафтов. -Разработан модуль «Runoff Calculator» для QGIS, автоматизирующий расчеты по методике В.М. Калинина с использованием элементов искусственного интеллекта. -Проведен расчет весеннего и годового стока для каждого СФК, созданы карты распределения стока по водосбору. Практическая значимость: созданная база данных и модуль позволяют прогнозировать водность рек, оценивать риски наводнений и засух, разрабатывать стратегии управления водными ресурсами. Картографический подход может быть тиражирован для других водосборов Западной Сибири.

The final qualifying work on the topic "Development of a database for modeling the formation of the spring water flow of the Iska River (Tobol River basin)" was performed by Alexander Sergeevich Samarin, a 4th-year student. The work is devoted to the creation of a cartographic model and a geodata database containing landscape-hydrological and water-balance characteristics of the Iska River catchment area for subsequent hydrological modeling. The relevance of the study is due to the lack of geospatial databases in Russia for swampy small and medium-sized rivers, which is necessary for the formation of a water resources management system, especially for small rivers of Western Siberia that are sensitive to anthropogenic impact. Object and subject of research: the object of the work is the Iska River basin, the subject is a database with landscape-hydrological and water-balance characteristics of the watershed. The purpose of the work: to develop a database concept for hydrological modeling of the spring runoff of the river. The claim. To achieve the goal, the following tasks were solved:: -methods of landscape hydrological analysis and factors of runoff formation have been studied; -the existing types of geodata databases are considered, the choice of the PostgreSQL relational database with the PostGIS extension is justified; -a mechanism for calculating water runoff based on V.M. Kalinin's methodology has been implemented and a cartographic model of the catchment area has been created. Methodological basis: the work is based on the landscape-hydrological approach (A.N. Antipov, L.M. Korytny, V.M. Kalinin). The calculations are based on the method of calculating spring runoff for unexplored swampy catchments of small rivers in Western Siberia. The results of the work: -The Isca relational geodata database has been deployed in the PostgreSQL/PostGIS environment, spatial data has been imported and parameterized (1176 flow-forming complexes, hydrographic network, DEM). -The Landscapes table is supplemented with nine hydrological parameters (Kf, pW, Snow, Hcold, GW_level, Hcrit, PV, MG, Lt) for 24 types of landscapes. -The "Runoff Calculator" module for QGIS has been developed, which automates calculations using V.M. Kalinin's methodology using artificial intelligence elements. -The calculation of the spring and annual runoff for each SPC has been carried out, maps of the distribution of runoff across the catchment area have been created. Practical significance: the created database and module make it possible to predict the water content of rivers, assess the risks of floods and droughts, and develop water management strategies. The cartographic approach can be replicated for other watersheds in Western Siberia.