Детальная информация

Боровинский, Всеволод Константинович. Моделирование аппаратного LIF-нейрона на основе обучаемых наноматериалов = Modeling of a hardware LIF-neuron based on trainable nanomaterials: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 16.03.01 «Техническая физика: техническая физика в нефтегазовых технологиях» / В. К. Боровинский; научный руководитель А. Д. Писарев; Тюменский государственный университет, Школа естественных наук. — Тюмень, 2025. — 1 файл (7,0 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShEsN/2025/vr25-2439.pdf>. — Текст: электронный

Дата создания записи: 28.10.2025

Тематика: LIF-нейрон; спайк; спайковые нейронные сети; обучаемые наноматериалы; ассоциативное самообучение; SPICE-моделирование; LIF-neuron; spike; spiking neural networks; learnable nanomaterials; associative self-learning; SPICE modeling

Коллекции: Выпускные квалификационные работы

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе представлены разработка и исследование элементов аппаратной спайковой нейронной сети с ассоциативным самообучением на основе LIF-нейронов и обучаемых наноматериалов, включая моделирование их функционирования, а также создание экспериментальной схемы для тестирования импульсной нейродинамики.

This work presents the creation and research of elements of a hardware spike neural network with associative self-learning based on LIF-neurons and trainable nanomaterials, including modeling their functioning, as well as the creation of an experimental circuit for testing impulse neurodynamics.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
ТюмГУ Все Прочитать
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • bb07098a0708f0595c1cafdb64f5b6081cb6180a4586c367b613ed92d4b07951.pdf
  • 352647efc0e204dcf3b379c5b2d3ca961db18d3f341ab220dc7cf2c9fe1f2b03.pdf

Статистика использования

stat Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика