| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Маркелова, Мария Романовна. Исследование решения обратной задачи воспроизведения истории разработки нефтяного месторождения в условиях неполноты исходных данных = Study of the solution of the inverse problem of reproducing the history of oil field development under conditions of incomplete initial data: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 16.03.01 «Техническая физика: техническая физика в нефтегазовых технологиях» / М. Р. Маркелова; научный руководитель С. П. Родионов; консультант В. П. Косяков; Тюменский государственный университет, Школа естественных наук. — Тюмень, 2025. — 1 файл (2,7 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShEsN/2025/vr25-2279.pdf>. — Текст: электронныйДата создания записи: 28.10.2025 Тематика: обратная задача; оптимизационный алгоритм; восстановление данных; Inverse problem; optimization algorithm; data recovery Коллекции: Выпускные квалификационные работы Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Решена обратная задача восстановления значений забойных и пластовых давлений на скважинах, а также распределения добычи по отдельным скважинам, соединенным одной сетью сбора, при условии известной суммарной добычи. Разработан вычислительный алгоритм на языке программирования Julia, который позволяет рассчитать расходы жидкости на каждой скважине, входящей в единую сеть сбора, на основе известного суммарного расхода. С помощью оптимизационного алгоритма путем подбора среднего значения проницаемости пласта и коэффициентов продуктивности скважин найдено решение обратной задачи настройки модели на исторические данные.
The inverse problem of restoring the values of bottomhole and reservoir pressures in wells, as well as the distribution of production among individual wells connected by a single collection network, under the condition of a known total production, has been solved. A computational algorithm has been developed in the Julia programming language, which allows calculating the fluid flow rate at each well included in a single collection network based on the known total flow rate. Using an optimization algorithm by selecting the average value of reservoir permeability and well productivity factors, a solution to the inverse problem of adjusting the model to historical data has been found.
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ТюмГУ | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- e2ac1663429773f249a519013a03e040bd9469e86c4c9189f7defa139120729e.pdf
- e3c0dc8af184761ae14e77652f22de859fe509f5830ef1a105c81dcd69de408e.pdf
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |