Цель исследования состоит в том, чтобы разработать нейросеть, способную проанализировать потенциал месторождения и спрогнозировать накопленную добычу нефти и накопленную добычу жидкости. В рамках работы будет проведен обзор существующих методов определения добычи нефти и добычи жидкости, а также изучены методы создания нейросетей. Результат работы нейронной сети будет проверен на искусственно сгенерированных гидродинамических моделях, основанных на данных реального месторождения.

The purpose of the study is to develop a neural network capable of analyzing the potential of a field and predicting accumulated oil production and accumulated liquid production. As part of the work, an overview of existing methods for determining oil and liquid production will be conducted, as well as methods for creating neural networks. The result of the neural network operation will be tested on artificially generated hydrodynamic models based on real field data.