В работе выполнено прогнозирование текущей и будущей пригодности земель для выращивания основных сельскохозяйственных культур в Самарской области. Прогноз выполнялся в программном обеспечении ArcGIS Pro при помощи инструмента «Прогнозирование только присутствия (MaxEnt)», который применяет модель коррелятивного машинного обучения – метод максимальной энтропии. Для модели в качестве входных данных использовались 19 биоклиматических переменных. Прогнозные значения переменных рассчитаны в соответствии с климатическим сценарием SSP3 7.0.

The work forecasts the current and future suitability of land for growing major crops in the Samara region. The forecast was performed in ArcGIS Pro software using the Presence Only Forecast (MaxEnt) tool, which uses a correlative machine learning model - the maximum entropy method. The model used 19 bioclimatic variables as input data. Forecast values ​​of variables were calculated in accordance with the climate scenario SSP3 7.0.