Utmn
Electronic Library

     

Details

Иноземцева, Алина Сергеевна. Изменчивость признаков крылаток клена ясенелистного (Acer negundo) в условиях Тюмени = Variability of ash-leaved maple (Acer negundo) wing traits in Tyumen conditions: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 06.03.01 «Биология: биоэкология» / А. С. Иноземцева; научный руководитель Л. С. Тупицына; Тюменский государственный университет, Школа естественных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (1,3 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Текст публикуется с изъятием. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ShEsN/2024/vr24-1459.pdf>. — Текст: электронный

Record create date: 9/17/2024

Subject: Acer negundo; изменчивость; загрязнение окружающей среды; климат; длина; ширина; асимметрия; variability; pollution; climate; length; width; asymmetry

Collections: Выпускные квалификационные работы

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе была проведена оценка изменчивости клена ясенелистного (Acer negundo) в условиях г. Тюмень. Выявлена доля соцветий с разным числом двукрылаток. Установлена длина и ширина крылаток, динамика развития этих показателей в период июль-октябрь 2023 года. Показано, что в условиях высокого уровня загрязнения и низкого уровня, но длительного воздействия, нарушается стабильность развития плодов. При написании первичной характеристики выбросов загрязняющих веществ была использована нейросеть ChatGPT, был сгенерирован текст, а в дальнейшем отредактирован автором самостоятельно.

In this work, the variability of ash-leaved maple (Acer negundo) in the conditions of Tyumen was evaluated. The proportion of inflorescences with a different number of dicotyledons was revealed. The length and width of wings, dynamics of development of these indicators in the period July-October 2023 were determined. It is shown that in conditions of high level of pollution and low level but long exposure, the stability of fruit development is disturbed. When writing the primary characterization of pollutant emissions, the ChatGPT neural network was used, the text was generated, and further edited by the author independently.

Document access rights

Network User group Action
TumSU All Read
Internet Readers Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 6
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics