Выпускная квалификационная работа посвящена разработке стартап‑проекта цифровой платформы «Медитрек» для автоматизированного управления медицинскими лабораторными данными. Актуальность исследования обусловлена приоритетом цифровизации здравоохранения в России, формированием рынка медицинских данных и отсутствием комплексных решений, обеспечивающих стандартизацию показателей из разных источников и их аналитическую визуализацию для пациентов и медицинских организаций. Цель работы заключается в обосновании экономической эффективности стартап‑проекта «Медитрек». Для достижения цели разработана бизнес‑модель проекта, описан продукт и его инновационные характеристики, проведено маркетинговое исследование рынка цифрового здравоохранения и конкурентной среды, сформированы план продвижения для сегментов B2C и B2B, организационный и производственный планы, финансовая модель, а также выполнен анализ рисков и перспектив развития. В качестве методов исследования использованы анализ вторичных данных, инструменты маркетингового анализа (сегментация по методике 5W, SWOT‑анализ, анализ конкурентного окружения и цепочки ценности), методы финансового планирования (планирование доходов, расходов и денежных потоков, дисконтирование, расчёт NPV, IRR, PI, PBP, DPBP), а также количественные методы оценки рисков (сценарный анализ, матрица вероятности и последствий, анализ чувствительности). Научная новизна работы состоит в экономическом обосновании стартап‑проекта цифровой платформы, сочетающей автоматическую стандартизацию разнородных лабораторных данных, оптическое распознавание медицинских документов и глубокую аналитическую визуализацию показателей на основе алгоритмов искусственного интеллекта, а также в разработке фримиум‑бизнес‑модели с одновременным охватом B2C‑ и B2B‑сегментов. Практическая значимость заключается в подготовке готового к применению бизнес‑плана, который может быть использован при переговорах с инвесторами, подаче заявок на грантовую поддержку и принятии стратегических управленческих решений по реализации и масштабированию проекта.

This final thesis focuses on the development of a startup project, the Meditrack digital platform, for automated management of medical laboratory data. The relevance of this research is driven by the priority of digitalization of healthcare in Russia, the emerging medical data market, and the lack of comprehensive solutions for standardizing data from various sources and providing analytical visualization for patients and medical organizations. The objective of this study is to justify the economic viability of the Meditrek startup project. To achieve this goal, a business model was developed, the product and its innovative features were described, marketing research of the digital healthcare market and competitive landscape was conducted, a promotion plan for the B2C and B2B segments, organizational and production plans, and a financial model were developed, and a risk and development prospects analysis was completed. The research methods used included secondary data analysis, marketing analysis tools (segmentation using the 5W methodology, SWOT analysis, competitive environment and value chain analysis), financial planning methods (income, expense and cash flow planning, discounting, calculation of NPV, IRR, PI, PBP, DPBP), and quantitative risk assessment methods (scenario analysis, probability and consequence matrix, sensitivity analysis). The scientific novelty of this work lies in the economic justification of a startup project for a digital platform combining automatic standardization of heterogeneous laboratory data, optical recognition of medical documents, and deep analytical visualization of indicators based on artificial intelligence algorithms, as well as the development of a freemium business model that simultaneously covers both B2C and B2B segments. The practical significance lies in the preparation of a ready-to-use business plan that can be used in negotiations with investors, grant applications, and strategic management decisions regarding the implementation and scaling of the project.