| Card | Table | RUSMARC | |
|
|
Поберский, Максим Владимирович. Роман Я. Гашека «Похождения бравого солдата Швейка» с точки зрения текстовых миров = J. Hašek's novel "The Good Soldier Schweik" from the standpoint of Text World Theory: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 45.03.02 «Лингвистика: лингвистика» / М. В. Поберский; научный руководитель Е. В. Михалькова; Тюменский государственный университет, Институт социально-гуманитарных наук. — Тюмень, 2024. — 1 файл (10,8 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/ISiGN/2024/vr24-913.pdf>. — Текст: электронныйRecord create date: 8/5/2024 Subject: теория текстовых миров; Ярослав Гашек; xml разметка текста; анализ перевода; герои; локации; время; text worlds theory; Jaroslav Hašek; xml text markup; translation analysis; characters; locations; time Collections: Выпускные квалификационные работы Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Данная работа предлагает один из возможных способов сравнения переводов книги с ее оригиналом с помощью теории текстовых миров. С помощью XML разметки была собрана статистика по одной главе книги "Похождения бравого солдата Швейка" в трех вариантах: на чешском, русском и английском языках. С ее помощью производится анализ различий между переводами и оригиналом.
This paper proposes one possible way to compare translationed versions of a book with the original version using text world theory. Gathered data through XML markup of one chapter of the book "Good Soldier Schweik" in Czech, Russian and English editions. This data is further used to analyze the differences between the original and translated versions.
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| TumSU | All |
|
||||
| Internet | Readers |
|
||||
|
Internet | Anonymous |
Usage statistics
|
|
Access count: 1
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |