| Card | Table | RUSMARC | |
|
|
Сигуева, Ксения Валерьевна. Разработка алгоритма детектировния поддельного видео контента с использованием искусственных нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 10.03.01 «Информационная безопасность: безопасность компьютерных систем» = Development of an algorithm for detecting fake video content using artificial neural networks / К. В. Сигуева; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук; научный руководитель Т. И. Паюсова. — Тюмень, 2023. — 1 файл (4,6 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/IMiKN/2023/vr23-441.pdf>. — ТекстRecord create date: 6/30/2023 Subject: алгоритм; анализ; видео; глубокое обучение; детектирование; информационная безопасность; искусственный интеллект; нейронные сети; подделка видео; algorithm; analysis; video; deep learning; detection; information security; artificial intelligence; neural networks; video fake Collections: Выпускные квалификационные работы Allowed Actions: Read Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Цель работы – исследовать и разработать алгоритм по распознаванию изображений, сгенерированных с помощью метода Deepfake.
The aim of this work is to investigate and develop an algorithm for recognizing images generated using the Deepfake method.
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| TumSU | All |
|
||||
|
Internet | All |
|
Usage statistics
|
|
Access count: 26
Last 30 days: 1 Detailed usage statistics |