| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Самарин, Даниил Валерьевич. Разработка алгоритма детектировния поддельного видео контента с использованием искусственных нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 10.03.01 «Информационная безопасность: безопасность компьютерных систем» = Development of an algorithm for detecting fake video content using artificial neural networks / Д. В. Самарин; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук; научный руководитель Т. И. Паюсова. — Тюмень, 2023. — 1 файл (4,6 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/IMiKN/2023/vr23-424.pdf>. — ТекстДата создания записи: 30.06.2023 Тематика: алгоритм; видео; детектирование; информационная безопасность; искусственный интеллект; нейронные сети; подделка видео.; algorithm; video; detection; information security; artificial intelligence; neural networks; video spoofing Коллекции: Выпускные квалификационные работы Разрешенные действия: Прочитать Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Цель работы – исследование и разработка алгоритма по распознаванию изображений, сгенерированных с помощью метода Deepfake.
The purpose of the work is to research and develop an algorithm for recognizing images generated using the Deepfake method.
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ТюмГУ | Все |
|
||||
|
Интернет | Все |
|
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 26
За последние 30 дней: 2 Подробная статистика |