Card | Table | RUSMARC | |
Глущенко, Максим Вячеславович. Разработка алгоритма распознавания изображений сгенерированных диффузионными нейросетями: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 10.03.01 «Информационная безопасность: безопасность компьютерных систем» = Development of an algorithm for recognizing images generated by diffusion neural networks / М. В. Глущенко; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук; научный руководитель Т. И. Паюсова. — Тюмень, 2023. — 1 файл (1,8 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/IMiKN/2023/vr23-418.pdf>. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/IMiKN/2023/rev/vr23-418-z.zip>. — ТекстRecord create date: 6/30/2023 Subject: информационная безопасность; искусственный интеллект; машинное обучение; нейронные сети; генеративно-состязательные сети; диффузионные нейронные сети; классификация изображений; подделка изображений; Information security; artificial intelligence; machine learning; neural networks; generative-adversarial networks; diffusion neural networks; image classification; fake images Collections: Выпускные квалификационные работы Links: Приложение Allowed Actions: Read Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Цель работы – выявить специфику распознавания изображений, сгенерированных диффузионными моделями нейросетей в контексте их распознавания с помощью обученной нейронной сети и разработка нового алгоритма распознавания изображений, созданных диффузионными генеративными моделями, с целью обеспечения безопасности информации и предотвращения возможных угроз.
The aim of the work is to identify the specifics of recognition of images generated by diffusion neural network models in the context of their recognition by a trained neural network and to develop a new algorithm for the recognition of images created by diffusion generative models in order to ensure information security and prevent possible threats.
Usage statistics
|
Access count: 59
Last 30 days: 1 Detailed usage statistics |