Utmn
Electronic Library

     

Details

Подзолков, Павел Николаевич. Разработка и исследование методов математического и компьютерного моделирования для прогнозирования развития инфекционных и хронических заболеваний = Development and research of mathematical and computer modeling methods for predicting the progression of infectious and chronic diseases: научный доклад: направление подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника: математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» / П. Н. Подзолков; научный руководитель И. Г. Захарова; Тюменский государственный университет, Аспирантура при Тюменском государственном университете. — Тюмень, 2025. — 1 файл (1,4 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:https://library.utmn.ru/dl/Module_VKR_Tyumen/AspUTMN/2025/vr25-796.pdf>. — Текст: электронный

Record create date: 6/10/2025

Subject: моделирование заболеваний; хроническое заболевание; инфекционное заболевание; эпидемия; математическое моделирование; компьютерное моделирование; disease modeling; сhronic disease; infectious disease; epidemic; mathematical modeling; computer modeling

Collections: Выпускные квалификационные работы

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if administrator prepare required files

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе проведено исследование существующих методов моделирования прогрессирования хронических и распространения инфекционных заболеваний. Представлено математическое и программное обеспечение для универсального подхода к моделированию развития заболеваний различной природы.

This study investigates existing methods for modeling the progression of chronic diseases and the spread of infectious diseases. A mathematical framework and software tools are proposed to provide a universal approach for modeling disease progression across diverse etiologies.

Document access rights

Network User group Action
TumSU All
Internet Readers
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics