Современный уровень цифровизации объектов производства и инфраструктуры открывает возможности для перехода от простого сбора данных к интеллектуальной поддержке принятия решений в сложных технологических системах. Это особенно важно для объектов с высоким риском, где нештатные ситуации могут привести к серьезным последствиям. В условиях сложных технологических объектов необходимо учитывать как состояние самих объектов, так и их взаимодействие с окружающей средой. Автор, ссылаясь на труды Д.А. Поспелова, приводит суждение о необходимости привлечения методов математического моделирования и современных технологий анализа данных в случае рассматриваемого сложного технологического объекта. Исследование, проведенное Глухих Д.И. в диссертационной работе, касается вопросов разработки методов математического, численного моделирования и алгоритмов для создания интеллектуальной системы поддержки принятия решений на сложном технологическом объекте инвариантной области.

The current level of digitalization of production facilities and infrastructure opens up opportunities for the transition from simple data collection to intelligent decision support in complex technological systems. This is especially important for high-risk facilities, where emergency situations can lead to serious consequences. In conditions of complex technological facilities, it is necessary to take into account both the condition of the facilities themselves and their interaction with the environment. The author, referring to the works of D.A. Pospelova, makes a judgment about the need to use mathematical modeling methods and modern data analysis technologies in the case of a complex technological object under consideration. The research conducted by Glukhykh D.I. in his dissertation concerns the development of mathematical and numerical modeling methods and algorithms for creating an intelligent decision support system for a complex technological object of an invariant domain.