Исследование посвящено разработке и оптимизации систем саморегулируемых наноструктурных электрообогревателей (СНЭ) для животноводческих помещений в условиях сурового климата Тюменской области актуальность работы обусловлена необходимостью повышения энергоэффективности и качества микроклимата в животноводстве цель исследования — создание математической модели и методики оптимизации параметров СНЭ для эффективного обогрева животноводческих помещений в работе использованы методы математического моделирования теплофизических расчётов имитационного моделирования и системного анализа разработана математическая модель теплового баланса помещений с учётом особенностей СНЭ создана система показателей для управления микроклиматом предложена методика оптимизации параметров обогрева основные результаты включают математическую модель теплового режима помещений с СНЭ методику расчёта параметров электрообогревателей систему показателей эффективности микроклимата рекомендации по оптимизации энергопотребления практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанных методик для проектирования систем обогрева животноводческих помещений с использованием СНЭ что позволит снизить энергопотребление на 30–40% при улучшении микроклимата.

The dissertation research is devoted to the development and optimization of self-regulating nanostructural electric heaters (SNE) systems for livestock buildings in the harsh climate conditions of the Tyumen region. The relevance of the work is due to the need to improve energy efficiency and air quality in animal husbandry. The purpose of the research is to create a mathematical model and methodology for optimizing SNE parameters for efficient heating of livestock buildings. The work uses methods of mathematical modeling, thermophysical calculations, simulation modeling and system analysis. A mathematical model of the thermal balance of premises has been developed, taking into account the features of SNE, a system of indicators for climate control has been created, and a methodology for optimizing heating parameters has been proposed. The main results include: a mathematical model of the thermal regime of premises with SNE; a methodology for calculating the parameters of electric heaters; a system of performance indicators for the microclimate; recommendations for optimizing energy consumption. The practical significance of the work lies in the possibility of applying the developed techniques for designing heating systems for livestock buildings using SNE, which will reduce energy consumption by 30–40% while improving the microclimate.