Card | Table | RUSMARC | |
Глотова, Марина Юрьевна. Математическая обработка информации: [учебник для студентов вузов, обучающихся по педагогическим и гуманитарным направлениям и специальностям] / М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова; [рец.: О. А. Игнатченко, В. И. Крамаренко]; Моск. пед. гос. ун-т. — Электрон. текстовые дан. — Москва: Юрайт, 2015. — (Бакалавр. Базовый курс). — 2-Лицензионный договор № 2т/00238-15/2015-03-25. — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — <URL:https://library.utmn.ru/dl/IDO/Matem_obrabotka_inform_ Glotova.pdf>.Record create date: 5/31/2016 Subject: Математика; Общие вопросы математики; математический язык; информация; графы; логические законы; математическая статистика Collections: Учебники и учебная литература Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Учебник содержит изложение основ математической обработки информации для студентов, специализирующихся в области гуманитарных наук.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
TumSU | All |
![]() |
||||
Internet | Readers |
![]() |
||||
![]() |
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- Введение
- Глава 1.
Информация. Использование математического языка для записи и обработки информации
- 1.1. Информация и информационное общество
- 1.2. Использование математического языка для записи и обработки информации
- 1.2.1. Аксиоматический метод как основа построения математических теорий
- 1.2.2. Математическое моделирование как один из основных методов познания
- 1.3. Математические средства представления информации в виде знаковых информационных моделей
- 1.3.1. Формулы
- 1.3.2. Таблицы
- 1.3.3. Графики
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
- Глава 2.
Элементы теории множеств. Теоретико-множественные основы математической обработки информации
- 2.1. Понятие множества
- 2.2. Подмножество. Основные числовые множества
- 2.3. Операции над множествами
- 2.4. Диаграммы Эйлера—Венна, таблицы вхождения элементов, координатная плоскость
- 2.5. Формула включений и исключений
- 2.6. Декартово произведение множеств. Соответствия. Бинарные отношения и их свойства. Отображения
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
- Глава 3.
Элементы теории графов. Методы решения задач как средство обработки и интерпретации информации
- 3.1. Понятие графа
- 3.2. Способы задания графов
- 3.3. Операции над графами
- 3.4. Изоморфизм графов
- 3.5. Маршруты, циклы в неориентированном графе
- 3.6. Пути, контуры в ориентированном графе
- 3.7. Связность графа
- 3.8. Деревья, лес
- 3.9. Взвешенные графы
- 3.10. Эйлеровы и гамильтоновы графы
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
- Глава 4.
Элементы алгебры логики. Использование логических законов при работе с информацией
- 4.1. Высказывания. Логика высказываний
- 4.2. Основные логические операции. Таблицы истинности
- 4.2.1. Отрицание ¬x (читается «не x»)
- 4.2.2. Дизъюнкция x ∨ y (читается «x или y»)
- 4.2.3. Конъюнкция x & y (читается «x и y»)
- 4.2.4. Сложение по модулю x ⊕ y (читается «исключающее или», «логическое либо»)
- 4.2.5. Импликация x → y (читается «если x, то y»)
- 4.2.6. Эквиваленция (или эквивалентность) x ~ y (x ↔ y) (читается «x тогда и только тогда, когда y»)
- 4.3. Логические формулы
- 4.4. Тавтология и противоречие. Равносильность высказываний
- 4.5. Основные законы алгебры логики
- 4.6. Совершенные нормальные формы
- 4.7. Примеры решения логических задач
- 4.7.1. Решение логических задач с помощью табличного метода
- 4.7.2. Решение логических задач с помощью рассуждений
- 4.7.3. Решение логических задач с помощью средств алгебры логики
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
- Глава 5.
Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации
- 5.1. Основные определения и правила комбинаторики
- 5.2. Соединения без повторений
- 5.3. Соединения с повторениями
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
- Глава 6.
Основные понятия теории вероятностей. Вероятностные методы обработки информации
- 6.1. События
- 6.2. Вероятность
- 6.2.1. Статистическое определение вероятности
- 6.2.2. Классическое определение вероятности
- 6.2.3. Геометрическое определение вероятности
- 6.3. Основные теоремы теории вероятностей
- 6.3.1. Сумма событий. Теорема сложения вероятностей
- 6.3.2. Произведение событий. Теорема умножения вероятностей
- 6.4. Формула полной вероятности. Формула байеса
- 6.5. Схема решения задач по теории вероятностей
- 6.6. Решение задач по теории вероятностей с помощью графов
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
- Глава 7.
Элементы математической статистики. Статистические методы обработки информации
- 7.1. Основные понятия математической статистики
- 7.2. Проблемы измерения и виды шкал
- 7.2.1. Виды шкал
- 7.2.2. Типы данных
- 7.2.3. Правила ранжирования
- 7.3. Описательные статистики
- 7.3.1. Меры центральной тенденции
- 7.3.2. Меры изменчивости
- 7.3.3. Первичное описание исходных данных
- 7.3.4. Характеристики рассеивания
- 7.4. Ранговые корреляции и взаимосвязи в педагогических экспериментах
- 7.4.1. Корреляционное отношение
- 7.4.2. Коэффициент вариации
- 7.4.3. Доверительный интервал
- 7.4.4. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- 7.4.5. Коэффициент корреляции Пирсона
- 7.4.6. Корреляционные матрицы и графы
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
- Практикум по курсу «Основы математической обработки информации» на базе MS Excel. Лабораторные работы.
- Лабораторная работа 1. Основы работы с Microsoft office Excel. Ввод данных
- Задание 1. Перемещение по листу MS Excel и выделение ячеек
- Задание 2. Ввод данных в ячейки Excel
- Задание 3. Использование автозаполнения
- Задание 4. Форматирование ячеек и их содержимого в Excel
- Задание для самостоятельной работы
- Лабораторная работа 2. Создание таблицы и выполнение расчетов
- Задание 1. Создание таблицы
- Задание 2. Создание и редактирование формул в таблице
- Задание 3. Сортировка данных
- Задание 4. Фильтрация (выборка) данных с помощью автофильтра
- Задания для самостоятельной работы
- Лабораторная работа 3. Фильтрация данных с использованием расширенного фильтра. Условное форматирование
- Задание 1. Фильтрация данных с использованием расширенного фильтра
- Задание 2. Условное форматирование
- Задания для самостоятельной работы
- Лабораторная работа 4. Построение диаграмм в MS Excel
- Задание 1. Построение диаграмм
- Задание 2. Диаграммы со вспомогательными осями
- Задание 3. Смешанная (комбинированная) диаграмма
- Задание 4. Диаграмма Ганта
- Задания для самостоятельной работы
- Лабораторная работа 5. Логические функции
- Задание 1. Логическая функция ЕСЛИ (IF)
- Задание 2. Логическая функция И (AND)
- Задание 3. Логическая функция ИЛИ (OR)
- Задание 4. Совместное использование логических функций
- Задание 5. Использование функций Дата и Время
- Задание 6. Использование вложенных условных функций
- Задания для самостоятельной работы
- Лабораторная работа 6. Подбор параметра и поиск решения
- Задание 1. Инструмент анализа Подбор параметра
- Задание 2. Инструмент анализа данных Поиск решения
- Задания для самостоятельной работы
- Лабораторная работа 7. Решение комбинаторных задач в MS Excel
- Задания для самостоятельной работы
- Лабораторная работа 8. Решение вероятностных задач в MS Excel
- Задания для самостоятельной работы
- Лабораторная работа 9. Статистическая обработка информации в MS Excel
- Задания для самостоятельной работы
- Итоговая лабораторная работа по курсу «Основы математической обработки информации»
- Задания для самостоятельной работы
- Лабораторная работа 1. Основы работы с Microsoft office Excel. Ввод данных
- Список литературы
Usage statistics
|
Access count: 2
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |